Empresa: Latino Seguros
Proyecto: AI (Antifraude inteligente – Valor Latino)
Líder del proyecto: Miguel Camacho, CIO
Propósito del proyecto: innovación de proceso (interno)
Inversión requerida: $2 millones de pesos
Tecnologías utilizadas: Analítica de datos, aprendizaje automático (ML) / inteligencia artificial (AI), automatización robótica de procesos (RPA)
Descripción: El proyecto es un sistema que a partir de imágenes o datos del buró de crédito se pueden clasificar a los clientes así como identificar la situación de los vehículos que se aseguran. Por ejemplo, se analizan clientes cuyos vehículos tienen menos de 10% en daño y su salud financiera es estable versus clientes con daño en vehículo por arriba de 75% y una salud financiera negativa a fin de reconocer quién es candidato a generar fraude al intentar o generar un evento de siniestro.
Principales beneficios del proyecto:
- Mejora la experiencia y agilidad de cliente para contratar
- Reducción de pérdidas al emitir alertas precisas de fraude y distorsiones
- Evita recibir vehículos para asegurar que tenían daños preexistentes
Datos adicionales:
El modelo de inteligencia artificial se basó en la captación de datos que se concentraron en un datawarehouse en el que se utilizó una arquitectura de estrella o copo de nieve.