Empresa: HDI Seguros México

Proyecto: Modelo de asignación de alta velocidad “Llavetina”

Líder del proyecto: Francisco Zavala, director de Sistemas

Propósito del proyecto: Innovación de proceso (interno)

Inversión requerida: $1 millón de pesos

Tecnologías utilizadas: Analítica de datos, Aprendizaje automático (ML), Automatización robótica de procesos (RPA), Cómputo en la nube / Edge Computing, Inteligencia artificial (AI)

Descripción: Es una plataforma para la asignación de claves vehiculares – conocida como “claveteo”- de manera automática. En el desarrollo se empleó una solución basada en ML y procesamiento de lenguaje natural utilizando el modelo BERT que automatiza y mejora la asignación de claves vehiculares. Ahora, el proceso es más rápido y preciso, además de ofrecer la posibilidad de integrar y analizar datos de manera más efectiva, para brindar un servicio más ágil y personalizado a los clientes.

Principales beneficios: 

• Se redujo 70% el tiempo para asignar claves vehiculares.
• Los tiempos de respuesta en parques de flotillas disminuyeron 65%.
• Ha permitido un ahorro cercano a ocho mil horas hombre equivalentes a $1.2 millones de pesos para la compañía en cinco meses.
• Creció 10% la tasa de conversión (cotización de flotillas a pólizas).