4.º Lugar
Empresa: Grupo La Comer
Proyecto: Faltantes cero con uso de inteligencia artificial
Propósito del proyecto: innovación del modelo de negocio
Inversión requerida: $2.14 millones de pesos
Tecnologías utilizadas: analítica de datos, aprendizaje automático (ML) / inteligencia artificial (AI), cómputo en la nube / Edge Computing
Líder del proyecto: Carlos Alberto Torres Ángeles, subdirector de Desarrollo de sistemas, Optimización y Métodos
Descripción: Para automatizar el proceso de identificación de faltantes de mercancía en el piso de venta, se desarrolló un sistema de monitoreo con Computer Vision e inteligencia artificial que procesa videos digitales de las cámaras ubicadas en la sucursal para encontrar una figura (frame) sin limitaciones visuales (personas o carritos) por medio de la técnica de reconocimiento de objetos y segmentación binaria que clasifica si un objeto es parte del pasillo o no.
Principales beneficios:
- Se han reducido horas hombre en el proceso de supervisión de mercancía por parte del jefe y auxiliar de departamento
- Incremento en las ventas por tener el producto siempre disponible en el piso de venta
- Previene y alerta antes que se consuman por completo los artículos que están en exhibición.
- Planificar un mejor planograma e impulsar mejores estrategias de exhibición de mercancía
Datos adicionales:
Al ser un proceso casi en tiempo real, se detectan los patrones de venta en el transcurso del día, lo que permite estimar la demanda conforme la frecuencia de la venta y la hora en que dicho artículo podría dejar de estar disponible.
Durante “la temporada naranja” esta herramienta ha permitido identificar exhibiciones incorrectas de promociones estelares y tomar acciones preventivas para evitar un impacto en la venta de dichas ofertas.