Empresa: Grupo Biossmann
Proyecto: Optimización de la planeación de la demanda
Líder del proyecto: Olga Lucía Ramírez Carreño, Gerente BI
Propósito del proyecto: Innovación de proceso (interno)
Inversión requerida: $0
Tecnologías utilizadas: Analítica de datos, algoritmos en Python
Descripción: Este proyecto automatizó la planificación de la demanda y la gestión de pedidos de múltiples SKU para hospitales. Se agruparon SKUs sustituibles entre sí. El desarrollo de código en Python con el framework Pandas facilitó el procesamiento y análisis de las tablas generadas por el reporteador. Ahora, el sistema genera informes precisos y actualizados que indican exactamente cuánto y cuándo pedir para cada SKU y hospital.
Principales beneficios:
- Se redujo notablemente el tiempo para gestionar los pedidos.
- Disminuyeron los errores inherentes a la intervención humana y a la variabilidad en la interpretación de datos.
- Se ha optimizado el uso de recursos y mejorado la capacidad de respuesta ante cambios en la demanda o en las condiciones del mercado.
- Ha mejorado la eficiencia operativa.
- La gestión de inventarios es más efectiva.
- Se ha elevado la satisfacción del cliente al garantizar una disponibilidad constante de productos en los hospitales atendidos.