Mención especial a la innovación en Deep Learning
Empresa: AstraZeneca
Proyecto: Digitalización del diagnóstico de cáncer de pulmón
Propósito del proyecto: Innovación del modelo de negocio (propuesta de valor, fórmula para generar utilidades, recursos/actividades clave).
Inversión requerida: $6,500,000.00
Descripción: El proyecto busca aumentar el diagnóstico oportuno y correcto de este padecimiento a través de una solución móvil/web que funciona con un algoritmo de AI “Deep learning” que se alimenta con datos históricos y reales de casos de cáncer de pulmón para apoyar a los médicos a identificar posibles nódulos cancerígenos en tomografías de tórax. La solución se lanzó en 2021; está disponible de manera gratuita para todos los profesionales de la salud, oncólogos, principalmente.
Tecnologías utilizadas: AI, ML, Apps y Deep Learning
Beneficios: Este proyecto democratiza y simplifica el acceso de tecnologías innovadoras a la comunidad médica, desde un celular o computadora, un médico puede realizar una interpretación de una tomografía.
Historia o dato anecdótico: El cáncer de pulmón no se manifiesta a través de ningún síntoma, lo que provoca que más de 80% de los casos sean detectados en estados muy avanzados (etapas terminales o metastásicas). Se proyecta que para 2030, estos casos aumenten 38%.
Líder de proyecto: José de Jesús López Iriarte, head of IT, Innovation and Digital