Mención especial a la innovación en Deep Learning

Empresa: AstraZeneca

Proyecto: Digitalización del diagnóstico de cáncer de pulmón

Propósito del proyecto: Innovación del modelo de negocio (propuesta de valor, fórmula para generar utilidades, recursos/actividades clave).

Inversión requerida: $6,500,000.00

Descripción: El proyecto busca aumentar el diagnóstico oportuno y correcto de este padecimiento a través de una solución móvil/web que funciona con un algoritmo de AI “Deep learning” que se alimenta con datos históricos y reales de casos de cáncer de pulmón para apoyar a los médicos a identificar posibles nódulos cancerígenos en tomografías de tórax. La solución se lanzó en 2021; está disponible de manera gratuita para todos los profesionales de la salud, oncólogos, principalmente.

Tecnologías utilizadas: AI, ML, Apps y Deep Learning

Beneficios: Este proyecto democratiza y simplifica el acceso de tecnologías innovadoras a la comunidad médica, desde un celular o computadora, un médico puede realizar una interpretación de una tomografía.

Historia o dato anecdótico: El cáncer de pulmón no se manifiesta a través de ningún síntoma, lo que provoca que más de 80% de los casos sean detectados en estados muy avanzados (etapas terminales o metastásicas). Se proyecta que para 2030, estos casos aumenten 38%.

Líder de proyecto: José de Jesús López Iriarte, head of IT, Innovation and Digital