Empresa: Arbomex

Proyecto: Modelo predictivo aplicado en la cadena de suministro

Líder del proyecto: Guillermo Terán, gerente de Tecnologías de información y Operación

Propósito del proyecto: Innovación de proceso interno

Inversión requerida: $494,000 pesos

Principal tecnología utilizada: Inteligencia artificial (AI)

Descripción: Se incorporó GenAI y analítica de datos operativos a la cadena de suministro para generar pronósticos inteligentes. Con algoritmos avanzados, el modelo estima con precisión los tiempos de llegada y de entrega (ETA/ETD, optimiza la carga y ajusta dinámicamente la planeación en tiempo real. Con internet industrial de las cosas (IIoT) se logra una trazabilidad de cada pieza producida.

Principales beneficios:

• Reducción de 9% los sobrantes de corridas completas
• Disminución de 50% los eventos de cambio de modelo
• Previsión de retrasos logísticos e incremento en las líneas de producción
• Anticipación a la demanda de los clientes y 5% menos fletes expeditados urgentes
• Mejora en el control de inventarios y reducción de pérdidas
• Prevención de escasez de materias primas